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Download:
Conceitos e Técnicas de Mineração de Dados (Data Mining)




Nível: Intermediário
Inclusão: 28/11/2005
Páginas: 68
Tamanho: 113



Nota:

7,60 em 357 votos


 
Preview da Apostila: Abaixo você pode verificar o conteúdo das primeiras páginas da apostila antes de baixar, caso goste do material clique no botão "Baixar Apostila" em laranja logo abaixo:



Descrição detalhada da Apostila:
vejas os tópicos:
  • Motivações
  • O que é Data Mining ?
  • Exemplo de aplicações
  • Descoberta de Conhecimento (KDD)
  • Arquitetura
  • Técnicas em Mineração de Dados
  • Regras de Associação
  • Regras de Classificação
  • Padrões de Seqüências
  • Agrupamento (Clustering)
  • Algoritmos de Mineração
  • Motivação
  • O que é Data Mining ?
  • Aplicações em Potencial
  • Análise de Mercado (1)
  • Análise de risco
  • Detecção de Fraude (1)
  • Outras Aplicações
  • Data Mining: Uma Etapa do Processo KDD
  • Etapas do Processo KDD
  • Data Mining e Business Intelligence 
  • Arquitetura de um Típico Sistema de Data Mining
  • Mineração sob que tipos de dado ?
  • An OLAM Architecture
  • Regras de Classificação
  • Padrões de Seqüências
  • Padrões em Séries Temporais (Time Series)
  • Mineração de Regras Negativas
  • Mineração de Regras de Associação
  • Ferramentas de Mineração de Dados




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no botão acima para baixar a apostila: Conceitos e Técnicas de Mineração de Dados (Data Mining)

 
 
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